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中国智能交通协会

《公安交通管理科技发展规划(2021-2023年)》解读

2022-01-07   来源:赛文交通网


公安部交通管理科学研究所副所长 蔡岗


  一、概况
  2020年10月份公安部交通管理局下发了《公安交通管理科技发展规划(2021-2023年)》包括四个方面,面临的形势,指导思想与基本原则、工作目标,主要任务和保障措施。在规划里提出了5个部分,总共有25个方面的任务。这五个部分主要包括系统的建设,道路交通安全的治理,交通联网联控,新技术的应用,交通管理的技术保障。
  为了便于记忆,规划的内容梳理成 “123456”。“1”是科技创新机制,“2”是两个主要的技术方向——大数据和人工智能,“3”主要是面向交通管理的三个领域——交通安全、道路畅通、社会服务,“4”是四大信息平台——综合应用平台、互联网服务平台、集成指挥平台和大数据分析研发平台,“5”就是五个保障措施,分别是技术标准、数据安全、业务监管运维以及人才的培养,“6”是六个方面的新的一些技术方向,如智能网联、5G、区块链、知识图谱等。


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  二、1个科技创新机制
  交通管理技术更多的是应用层的技术,交通管理的产品创新、平台创新是1到N的创新,而不是0到1的创新,一个成熟的产品,要能够满足基层民警相对高频次真正的需求,同时技术性能达到一定的要求,产品创新的本质是把先进技术应用到业务中来提高工作效率。
  目前有以下三种现象:各地交警部门用的智能交通系统软件中80%的业务都没有真正应用;产品的试用,消耗交警部门和产品单位的人员经历和财力;各种交通“大脑”产品,推广基本没有超过3家。这三种现象说明:产品的宣传介绍和实际应用效果差异很大,1到N没有做好,无法满足当前实战的需求。由此可看出,建立一个科技创新机制是非常重要的。
  三、2个技术主要方向
  (1)第一个主要技术方向是大数据。大数据目前已经成为每个人一种新的思维模式,已经成为交警部门每一级业务工作决策的新方式,也应该成为每一个科技人员进行科学技术研究的一种新的方式。
  大数据的分析包括三个方面的阶段:第一是大数据对客观数据的描述;第二是对未来进行预测;第三是根据预算可能知道当下的一些工作。目前我们还基本处于第一个阶段,大数据还是在对客观描述的描述,所以十四五期间我们把大数据作为全方位应用的技术方向。
  (2)第二个主要技术方向是人工智能的技术。此处的人工智能不是指面向未来的智能网联汽车,而是以深度学习为主的监控视频的智能识别以及后台大数据模型的应用。在十三五期间,人工智能已经取得了非常大的进展,人脸识别技术得到了广泛的应用。目前,以机器识别为主的人工智能技术正以碎片化的方式渗透到交通管理的每一个业务场景,以及每一个业务场景的每一个过程。
  现在人工智能的公司越来越多,由每个公司负责一些小的场景,在每个小的场景上取得突破。小型普通的公司都具备人工智能技术的原因如下:一是数据,交通是一个最天然的、应用场景丰富的、实时联网的数据;二是算力,现在我们是基于国产GPU、信创服务器环境的计算能力,它的性能在某些方面优于国外且价格会低很多;三是人员,随着人工智能算法的开发工具形成,会有更多的企业和更多的人员在人工智能这个领域进入到交通管理的行业。
  四、3个业务领域
  (1)交通安全。安全是交警的第一主责,它的任务分为以下五点:第一是道路安全隐患的排查,应用大数据、多维数据、不同行业和公司的数据排查路面的安全隐患,同时对下坡和隧道的重点部位建立终点智能管控系统;第二是加强交通违法的立体检测;第三是农村道路的建设;第四是强化公共交通安全防控体系的建设;第五是交通数据安全的共享应用。
  (2)道路畅通。分为四个任务,分别是:一是优化交通组合、建立三位一体的交通信息技术体系;二是做信号联网;三是鼓励各地在特殊的区域和时段推行预约出行的服务;四是打造一个从公安部、省、地市一直到路面民警音视频融合的调度体系。
  (3)社会服务。主要是业务流程的完善、软件技术架构的改造和技术服务能力的提升。
  五、4个信息平台
  (1)综合应用平台:是辐射两级的,在十四五期间为了更加方便社会群众办理业务,我们把基于业务专网的平台统一。
  (2)互联网服务平台:目前是部省两级的,正在规划提出探索全国的统一。
  (3)集成指挥平台:目前是部省市三级的,为了跟路面设备更好的打通,保障数据质量和传输的效率,将建设市县一级的专网平台。
  (4)大数据分析平台:目前仅部局建立一个全国统一版的平台,在十四五期间除了部局统一版的平台提升之外,还鼓励各地根据需求做自己的分析研发平台,部局平台也会提供模型和数据层面的支撑。
  除了四大平台外,十四五期间在移动互联网方面也做了规划,主要是两块:一是要把路面民警所有的办业务的,包括车管办业务的要整合成一个公安交管综合警务APP;二是根据交警行业的特色,做一个辅警版交通管理APP。同时,为了适应大数据智能化需要,需要建设基础服务设施来辅助四大平台的运行。
  六、5个保障措施
  (1)强化标准支撑服务业务能力:修订完善标准体系,国家标准、行业标准、地方标准和团体标准协同发展、协调配套;制修订交通管控、智能网联汽车运行服务等技术标准;制定标准宣贯办法,完善工作机制;建立标准评估及实施情况反馈机制。
  (2)推进科技人才队伍良性发展:搭建部级实战演练环境,开展大数据建模等实训;落实资格培训、随岗培训和业务轮训;吸引高级专业人才,完善待遇,拓宽职业上升通道,保持科技岗位相对稳定;建立专家库,打造跨学科多层次专家顾问队伍。
  (3)加强交通管理信息安全保障:编制信息系统安全防护技术指南,建立保障体系;深化信息安全监管系统应用;建立全国统一的基于国密算法的密钥管理体系;加强道路前端设备信息安全备案管理;建立路面设备信息发布自动审核、阻断机制。
  (4)完善交通管理业务监管体系:交通管理业务综合监管系统;联网考场查验区监控视频;强化互联网业务监管,建立全国黑名单库。
  (5)健全信息系统运行维护体系:建立信息系统软硬件基础运行环境按需扩容机制,探索利用政府和社会资源等建设硬件资源;研发应用全国统一的运维管理系统;鼓励通过政府购买服务方式建立专业化运维队伍。
  七、6个新技术创新方向
  (1)智能网联:制定自动驾驶运行安全测试技术体系,研究车路协同应用技术架构体系,开展路侧设施改造、车路协同示范应用。应用电子标识技术,构建车辆数字身份注册认证体系。
  (2)5G:开展5G+超高清视频、5G+AI、5G+VR/AR、5G信令交通流分析等技术研究,创新可穿戴装备移动执法、无人机指挥管控、车联网等场景应用。
  (3)区块链:跟踪掌握区块链技术的发展,探索区块链在公安交通管理中的应用。
  (4)边缘计算:汇聚城市路口各类数据,提取机动车、非机动车、行人等特征信息,实现混合交通条件下路口交通信号智能管控。
  (5)知识图谱:综合人、车、路、事件等要素,构建交通管理知识图谱,支持特征画像、线索挖掘、关系推理等智能化应用。
  (6)物联网:无人机、事故现场车辆闯入报警、智能头盔眼镜、应用VR/AR技术,研发新型交通安全宣教体验和执法培训装备。
  本报告来源于智能交通与车联网创新发展高峰论坛,未经本人确认。

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