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中国智能交通协会

基于数字孪生的特长隧道交通运行预警管控关键技术及应用

2023-07-10   来源:中国智能交通协会


  成果评价登记号:ZZJX2022KP016
  完成单位:重庆交通大学
    青岛国信胶州湾交通有限公司
    招商局重庆交通科研设计院有限公司
    重庆市公安局交通管理局
    重庆零谷交通科技有限责任公司
    江西省交通科学研究院有限公司
    上海晶众信息科技有限公司
    重庆市大足区公安局
  一、简要技术说明
  成果针对隧道交通运行数据感知不精细、预警管控不及时、调控措施不精准、数智应用不充分等问题,研发动静态融合的隧道交通运行数字孪生关键技术,创建隧道“多场景网格化分等级”交通运行监测-预测-预警-预案-管控全流程技术体系,构建隧道分场景分段通行能力计算方法及标准,提出关键交通参数预测预警方法与模型,开发集三维数字孪生、侧装视频交通参数AI检测、交通监测预测、预警预案管控等功能于一体的“长大隧道交通运行监测预警应用系统”,实现隧道交通精准感知、精确分析、精细管理、精心服务。取得的成果如下:
  (1)全量交通设施与车辆运行动静态融合的隧道数字孪生技术
  针对隧道结构化交通参数缺乏、车辆运行监测不精细、运行管理数智化水平不高等缺陷,提出了基于雷视一体机的车辆坐标校正和车辆轨迹实时预测方法,研发了隧道车辆高频轨迹点预测与三维高精地图匹配技术,创建隧道全量交通设施与车辆运行动静态融合的数字孪生技术,突破了隧道交通运行三维高精可视化数字孪生底座构建的技术瓶颈。
  (2)隧道“分场景分段分级”交通运行监测-预测-预警-预案-管控全流程技术体系
  针对隧道交通运行缺乏全过程精细化交通监测预警预案的缺陷,提出了隧道多场景及路段网格化划分方法,建立了事故背景下拥堵全过程排队长度动态预测、隧道事故率预测等关键方法与模型,建立事故背景下拥堵全过程排队长度动态预测、基于平纵线形组合、坡度、坡长、转弯半径、标线形式等主要因素的隧道事故率预测等关键方法与模型,提出隧道交通运行风险评估与预警技术构建了隧道全场景全域交通状态监测预测、研判预警、预案管控的顶层技术框架,并实现了一体化管控。
  (3)构建复杂隧道分场景分段精准通行能力计算方法与标准
  针对现有通行能力研究成果多聚焦于露天道路基本段或交织区、缺乏隧道通行能力标准的局限,构建了基于平纵线形组合、车道分布、车种构成的隧道路段基本通行能力模型,确立了隧道多场景分段通行能力标准,为隧道交通预警管控提供了关键数据支撑。
  二、推广应用前景
  成果形成了“多场景网格化分等级”交通运行监测-预测-预警-预案-管控全过程成套技术,在青岛市胶州湾隧道、重庆市曾家岩隧道等多条特长隧道得到应用,有效提升了隧道通行效率及安全性,社会经济效益显著,具有广阔的推广应用价值。 

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