近期，团体标准提案《城市轨道交通车辆外观 360°图像检测算法评价方法》通过可行性和必要性审查，已正式立项并启动团体标准研制工作。项目牵头单位北京市地铁运营有限公司结合立项评审意见，组织工作会就本标准的研究对象、适用范围、研制计划等进行了充分探讨。后续，协会将面向行业广泛征集参编单位，组建标准编制组，与行业同仁共同推进标准化工作进程，增强本团体标准的实用性和普适性。

研究背景

随着我国城市轨道交通建设规模持续扩大，大量车辆进入维护周期，传统人工检测在效率、准确率、覆盖全面度上均面临挑战，难以满足运维安全需求。近年来，基于图像处理、多源数据融合和深度学习的先进智能检测算法逐步成熟，为城轨车辆外观360°图像检测提供了高效解决方案。目前，城轨车辆外观360°图像检测算法的评价体系尚无统一标准，亟需制定对应评价方法标准，为城轨智能运维提供保障。

目的及意义

城市轨道交通车辆外观360°图像检测算法评价方法的标准化，旨在提升算法评价规范性与可靠性，强化城轨车辆运维安全及运营效率保障，通过对评价指标与计算方法、数据集质量要求、等级判定规则的系统规范，推动该类智能检测算法标准化、规范化应用，支持城轨智能运维技术创新与高效落地。

适用范围

本文件适用于对城市轨道交通车辆外观360°图像检测算法的评价工作，包括该类算法在研发、测试验证及工程应用阶段的评价活动。

主要技术内容

本文件规定了城市轨道交通车辆外观360°图像检测算法的评价方法，包括评价指标与计算方法、数据集质量要求、评价方法及等级判定规则。

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